▶ 중학교 수학 수준에 맞춰 설명했던 기울기 a나 y절편 b와 같은 용어를 퍼셉트론의 개념에 맞춰 좀 더 ‘딥러닝답게’ 표현해 보면 다음과 같음
▶ 기울기 a는 퍼셉트론에서는 가중치를 의미하는 w(weight)로 표기됨
▶ y절편 b는 똑같이 b(bias)라고 씀
▶ 가중 합(weighted sum) : 입력 값 x과 가중치 w의 곱을 모두 더한 다음 거기에 바이어스 b를 더한 값
▶ 활성화 함수(activation function) : 가중합의 결과를 놓고 (시그모이드)1 또는 0을 출력해서 다음으로 보내는데, 여기서 0과 1을 판단하는 함수(sigmoid함수, relu함수, softmax함수 등)
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