# 시그모이드 함수
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.e ** (-x))
# 경사 하강법
for i in range(2001):
for x_data, y_data in data:
a_diff = x_data * (sigmoid(a*x_data + b) - y_data)
b_diff = sigmoid(a*x_data + b) - y_data
a = a - lr * a_diff
b = b - lr * b_diff
if i % 1000 == 0: # 1000번 반복될 때마다 각 x_data값에 대한 현재의 a값, b값을 출력합니다.
print("epoch=%.f, 기울기=%.04f, 절편=%.04f" % (i, a, b))
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