PYTHON/딥러닝

시그모이드 함수

죠으니 2022. 2. 23. 00:31

# 시그모이드 함수
def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.e ** (-x))

 

 

# 경사 하강법
for i in range(2001):
    for x_data, y_data in data:
        a_diff = x_data * (sigmoid(a*x_data + b) - y_data)
        b_diff = sigmoid(a*x_data + b) - y_data
        a = a - lr * a_diff
        b = b - lr * b_diff
        if i % 1000 == 0:    # 1000번 반복될 때마다 각 x_data값에 대한 현재의 a값, b값을 출력합니다.
            print("epoch=%.f, 기울기=%.04f, 절편=%.04f" % (i, a, b))

 

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